8個(gè)行業(yè)大模型，30個(gè)應(yīng)用場景，29個(gè)解決方案，13款智能終端……4月9日，在廣東省人工智能與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)新聞發(fā)布會(huì)上，一大波AI產(chǎn)品扎堆上新。

“近年來，我們持續(xù)關(guān)注并大力推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展和賦能千行百業(yè)，更加強(qiáng)調(diào)應(yīng)用場景開放和提質(zhì)降本增效?！睋?jù)廣東省工業(yè)和信息化廳副廳長曲曉杰介紹，這是經(jīng)過前期地市推薦和專家評(píng)審，遴選的一批優(yōu)秀產(chǎn)品，借此機(jī)會(huì)向大家推薦。

行業(yè)大模型夯實(shí)底座

算力、芯片和大模型是人工智能賦能千行百業(yè)的基礎(chǔ)底座，廣東有華為昇騰這樣優(yōu)秀的計(jì)算芯片，也有騰訊混元這樣自主開發(fā)的通用大模型。

“我們一直都在支持這些企業(yè)的發(fā)展、產(chǎn)品的應(yīng)用，并以此為底座來推動(dòng)我省人工智能與機(jī)器人開源生態(tài)建設(shè)，努力夯實(shí)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐。”曲曉杰說。

當(dāng)天發(fā)布的8個(gè)行業(yè)大模型，都已經(jīng)在相關(guān)領(lǐng)域初步應(yīng)用并取得了顯著成效。

在工業(yè)領(lǐng)域，廣東知業(yè)的精益人工智能平臺(tái)將半導(dǎo)體封裝行業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量提升約3%、產(chǎn)能提升約4%；博依特推出全球首個(gè)制漿造紙行業(yè)工藝大模型，平均生產(chǎn)效率提升10%、制造成本下降4%。

在安全領(lǐng)域，深信服安全大模型可24小時(shí)不間斷工作，將需要多次手動(dòng)操作的安全運(yùn)營工作量減少了92%。

在教育領(lǐng)域，視源股份的希沃大模型將教師備課時(shí)間從2小時(shí)縮短到30分鐘；像素格物大模型節(jié)省了教師約30%的作業(yè)批改時(shí)間、降低了約20%的教育資源制作成本。

此外，還有醫(yī)療領(lǐng)域的醫(yī)檢大模型、文旅領(lǐng)域的環(huán)球數(shù)科文旅大模型、風(fēng)控合規(guī)領(lǐng)域的法象大模型、知識(shí)庫問答領(lǐng)域的智元起源大模型等，都在降本、增效或提質(zhì)方面取得了直觀可感的應(yīng)用效果。

多樣場景支撐應(yīng)用

有了這些優(yōu)質(zhì)的大模型，就需要在具體場景中去支撐應(yīng)用。發(fā)布會(huì)上，還發(fā)布了30個(gè)應(yīng)用場景。

在工業(yè)領(lǐng)域，梳理了電子信息、汽車、機(jī)械裝備、紡織服裝、家電等10大細(xì)分行業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)檢、管理等全流程場景，比如蝶訊網(wǎng)的AI設(shè)計(jì)軟件可將服裝設(shè)計(jì)排版時(shí)間從1天縮短到幾分鐘；里工實(shí)業(yè)的自動(dòng)化生產(chǎn)線將效率提升30%、成本降低40%-60%。

在教育領(lǐng)域，梳理了學(xué)習(xí)、教學(xué)、實(shí)驗(yàn)、資源分發(fā)、評(píng)估與決策支持等5大典型場景，比如視源股份的希沃課堂智能反饋系統(tǒng)已生成超15萬份反饋報(bào)告。

在醫(yī)療領(lǐng)域，梳理了影像診斷、臨床決策、手術(shù)規(guī)劃、門診分診、就醫(yī)咨詢等10大典型場景，比如邁瑞醫(yī)療和騰訊聯(lián)合開發(fā)了全球首個(gè)臨床落地的“啟元重癥大模型”，讓醫(yī)生工作效率提升超30倍。

在安全領(lǐng)域，梳理了生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警、安全行為識(shí)別、應(yīng)急救援決策、災(zāi)害現(xiàn)場態(tài)勢(shì)感知和機(jī)器人救援與搜索等5大典型場景，比如遠(yuǎn)正智能的鋁加工安全生產(chǎn)管理平臺(tái)將安全事件報(bào)警數(shù)量降低了53%。

解決行業(yè)痛點(diǎn)促進(jìn)落地應(yīng)用

在需求側(cè)有了好的大模型和應(yīng)用場景，關(guān)鍵還要在供給側(cè)有優(yōu)秀的解決方案，切實(shí)把場景需求變成落地的實(shí)在應(yīng)用。

當(dāng)天發(fā)布的29個(gè)人工智能應(yīng)用解決方案，都是企業(yè)針對(duì)各行業(yè)的一些場景應(yīng)用痛點(diǎn)，在實(shí)際運(yùn)用中取得了很好的效果解決方案。

在工業(yè)領(lǐng)域，解決了質(zhì)檢方面人工成本高、準(zhǔn)確率低、質(zhì)量不可控等問題，以及生產(chǎn)管控中跨系統(tǒng)集成信息困難、決策過于依賴經(jīng)驗(yàn)等問題。

比如，機(jī)智云質(zhì)檢方案在紡織行業(yè)的應(yīng)用已節(jié)約30%的人工成本，產(chǎn)品合格率超99%；廣州工業(yè)智能研究院的智能化管控方案將紡織印染企業(yè)的生產(chǎn)效率提高33%、生產(chǎn)成本降低22%，人均年產(chǎn)值達(dá)135萬元。

在醫(yī)療領(lǐng)域，解決了報(bào)告生成緩慢、報(bào)告解讀準(zhǔn)確性低、咨詢效率低等痛點(diǎn)。比如金域醫(yī)學(xué)的智能體應(yīng)用將病理報(bào)告生成效率提升了70%。

在教育領(lǐng)域，解決了學(xué)生實(shí)踐能力弱、實(shí)驗(yàn)過程難追溯、人力考評(píng)效率低下、教育資源分配不均等問題。比如像素?cái)?shù)據(jù)的數(shù)智化實(shí)驗(yàn)室降低了80%的考試管理成本。

在交通領(lǐng)域，解決了傳統(tǒng)智駕的信息傳遞減損、依賴高精度地圖、難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜路況等問題，比如元戎啟行高階智駕平臺(tái)在復(fù)雜城市道路的選路準(zhǔn)確性達(dá)96%。

在金融領(lǐng)域，解決了信貸資料審核難、風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)難、人工撰寫授信報(bào)告耗時(shí)且質(zhì)量不一等問題。比如迪博AI信貸助手的錄入?yún)R總計(jì)算效率相比人工提升40倍以上。

在生活領(lǐng)域，解決了智能家居兼容性差、個(gè)性化不足、維護(hù)滯后、應(yīng)急響應(yīng)慢等問題。比如廣州綽立對(duì)電梯與樓宇的一體化管理能減少30%的故障風(fēng)險(xiǎn)和50%的救援時(shí)間，設(shè)備運(yùn)行效率提高40%。

此外，在能源、農(nóng)業(yè)、商業(yè)服務(wù)、城市治理、跨行業(yè)應(yīng)用等多個(gè)領(lǐng)域也涌現(xiàn)出可復(fù)制的解決方案。

終端產(chǎn)品帶來顛覆變革

人工智能的發(fā)展不僅僅是賦能千行百業(yè)，未來我們使用的終端產(chǎn)品很有可能會(huì)在功能、形態(tài)等方面發(fā)生一些顛覆性變革。

曲曉杰說，從2023年起，廣東就一直組織省內(nèi)終端產(chǎn)品制造企業(yè)緊緊圍繞人工智能技術(shù)的發(fā)展去跟進(jìn)和提升，將人工智能技術(shù)深刻滲透、融合創(chuàng)新到終端產(chǎn)品生產(chǎn)的全流程。

當(dāng)天發(fā)布的13款智能終端產(chǎn)品也應(yīng)用廣泛。

在工業(yè)終端方面，玄羽數(shù)控機(jī)床智能系統(tǒng)已廣泛用于3C制造和汽車制造行業(yè)，提升5%-20%的加工效率、10%-25%的產(chǎn)能；華數(shù)重載機(jī)器人已用于搬運(yùn)、鉚接和鉆孔等工序。

在醫(yī)療終端方面，AI導(dǎo)診數(shù)字人可使醫(yī)院每天多接待10%的患者進(jìn)而增加收入，每年還可節(jié)省數(shù)百萬元的人工客服成本；自動(dòng)化顯微影像平臺(tái)及智能分析云已在全國200多家機(jī)構(gòu)創(chuàng)造超1億元的經(jīng)濟(jì)效益。

在虛擬現(xiàn)實(shí)終端方面，AI裸眼3D顯示器、VR自適應(yīng)智能感知裝備、具身智能機(jī)器人手臂操作桿等產(chǎn)品品類多樣。

在安防終端方面，AI感知助理、AI攝像頭、智能車載監(jiān)控終端等產(chǎn)品供給豐富。此外，還有腦機(jī)AI鼠標(biāo)、自主飛行無人機(jī)以及動(dòng)態(tài)交通AI機(jī)器人等多元產(chǎn)品。